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探析大數(shù)據(jù)時代背景下的財務管理的論文
大數(shù)據(jù)概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時代》中提出，在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達的今天，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。大數(shù)據(jù)時代的到來，對財務管理提出了新的要求，要求財務人員具備大數(shù)據(jù)分析能力，轉變角色(由傳統(tǒng)的單一財務的記賬員角色轉變?yōu)榧攧铡?shù)據(jù)分析處理為一體的綜合性財務人員角色)，實時分析，及時預測，提高了企業(yè)決策的準確度，大數(shù)據(jù)財務管理代表了財務管理發(fā)展的新趨勢。
一、大數(shù)據(jù)時代財務管理概述
1. 大數(shù)據(jù)的涵義
大數(shù)據(jù)是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時代》中提出，有海量、高速、多樣、價值密度低等特點。
2. 大數(shù)據(jù)時代財務管理的定義
大數(shù)據(jù)時代財務管理是指在實時動態(tài)變化的大數(shù)據(jù)支持下，企業(yè)財務人員利用現(xiàn)代財務管理技術和手段，對于企業(yè)財務數(shù)據(jù)進行成本管理、管理信息定制、財務能力分析、動態(tài)利潤管理、財務信息預測、財務預警管理等活動的大財務管理。
3. 大數(shù)據(jù)時代財務管理的發(fā)展趨勢
(1)具備大數(shù)據(jù)分析能力，進一步挖掘財務信息核心傳統(tǒng)的財務管理分析更多關注結構性財務信息的分析，對非結構性財務信息和非財務信息關注較少，在大數(shù)據(jù)時代，要求財務管理相關人員要具備大數(shù)據(jù)分析能力，不僅要分析結構性財務信息，還要分析非結構性財務信息和非財務信息，除此之外，還要將結構性財務信息與非結構性財務信息和非財務信息相互整合，進一步挖掘財務信息核心，預測企業(yè)所在市場狀況的變化，進一步為企業(yè)管理層籌資、投資、成本管理、市場開拓、新技術研發(fā)等決策提供有用信息。
(2)實時分析，及時預測，提高企業(yè)決策的準確度大數(shù)據(jù)具有海量、高速、多樣的特點，大數(shù)據(jù)時代的財務管理在獲取資訊的數(shù)量、速度、種類等方面較傳統(tǒng)財務管理有絕對性的優(yōu)勢，這就使得財務管理由之前的基于結果分析的事后管理，轉變成了基于過程分析的事中管理，能夠對資訊帶來的大數(shù)據(jù)進行實時分析，大大增加了企業(yè)管理決策的靈活性和準確度，幫助企業(yè)及時預測市場變化，能很快根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結果調整生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的作業(yè)，對市場的適應性增強，從而有助于企業(yè)提高市場占有率，增強市場競爭能力，培育核心發(fā)展能力，延長企業(yè)壽命，促進企業(yè)的生存和發(fā)展。
(3)加強企業(yè)內部監(jiān)管，促進企業(yè)財務人員角色轉換大數(shù)據(jù)時代，外部監(jiān)督越來越嚴，相應地，企業(yè)內部監(jiān)督也越來越嚴格，對內部及外部信息的全面供給要求也提上了議事日程。企業(yè)財務人員除了傳統(tǒng)的結構性財務信息的收集和整理，還需要對非結構性財務信息和非財務信息進行收集和整理，整合之后為企業(yè)管理層提供決策有用信息，財務人員由傳統(tǒng)的記賬人員轉變成集信息收集整理人員、記賬人員、分析人員為一體的綜合性財務管理人員，傳統(tǒng)的首席財務官和首席信息官的界限越來越模糊，財務人員對企業(yè)重要性有了質的提高。
二、大數(shù)據(jù)時代財務管理發(fā)展過程中遇到的問題
1. 多數(shù)決策層的大數(shù)據(jù)管理意識較弱
雖然大數(shù)據(jù)公司被大公司收購的消息時有傳來，國外方面，蘋果公司為了提高自身的大數(shù)據(jù)業(yè)務，先后收購了Perceptio公司、Turi公司和Tuplejump公司;國內方面，近期，浙江富潤擬以發(fā)行股份及支付現(xiàn)金方式，作價12 億元收購泰一指尚100%股權，而泰一指尚為國內領先的大數(shù)據(jù)科技公司。就大多數(shù)企業(yè)管理層而言，大數(shù)據(jù)還是個比較陌生的詞匯，他們的管理決策大多數(shù)依據(jù)的是傳統(tǒng)的結構性財務信息分析結果。即使企業(yè)管理層對大數(shù)據(jù)有所了解，也因為大數(shù)據(jù)紛繁龐雜、真假難辨、數(shù)據(jù)難于處理、相關專業(yè)人員缺乏、大數(shù)據(jù)處理設備昂貴等原因望而卻步，總體來說，多數(shù)決策層的大數(shù)據(jù)管理意識較弱是個不爭的事實。
2. 數(shù)據(jù)繁雜，難于處理
大數(shù)據(jù)海量的特點決定了要分析的數(shù)據(jù)十分繁雜，不僅有本企業(yè)的數(shù)據(jù)，還有行業(yè)內別的企業(yè)的數(shù)據(jù)，行業(yè)的典型性數(shù)據(jù)、非典型性數(shù)據(jù)，還有別的行業(yè)的相關數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的匯集整理是一個巨大的工程，而企業(yè)決策有時效性的要求，也就是說，不是數(shù)據(jù)越多越全整理時間越長，對企業(yè)管理層決策越有幫助，而是應該在適當?shù)臅r機根據(jù)已有的大數(shù)據(jù)整理結果做出及時的商業(yè)決策，一旦錯過商機，前面的工作便前功盡棄，而且影響企業(yè)的整體發(fā)展布局。整理只是其中的一方面，大數(shù)據(jù)的處理是另外一個方面，面對紛繁的大數(shù)據(jù)，哪些是有用的、哪些是可靠的、哪些是以后會用到的，這都是需要很好的辨別、整理、分析、處理，而實際生活中，懂大數(shù)據(jù)處理的人才相對還是很缺乏的，這是又一個需要面對的現(xiàn)實。
3. 數(shù)據(jù)偽裝性好，難辨真?zhèn)?/p>
大數(shù)據(jù)大多來源于網(wǎng)絡，網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)很難辨別真?zhèn)危又當?shù)據(jù)之間的價值密度低，數(shù)據(jù)間聯(lián)系較弱，再加上數(shù)據(jù)的海量，使得大數(shù)據(jù)的處理變得很困難。而財務決策的優(yōu)劣在很大程度上依賴于決策相關數(shù)據(jù)的準確性，使得大數(shù)據(jù)的處理難上加難，哪些是有用信息，哪些是有用而且準確的信息，哪些是有用、準確而且真實的信息，這都需要相關人員運用專業(yè)知識判斷，去偽存真。如何在海量、價值密度低的大數(shù)據(jù)中間，尋找適用、準確、真實的信息值得我們思考。
4. 有可能泄露商業(yè)秘密
從某種意義上說，大數(shù)據(jù)是開放式數(shù)據(jù)。舉例來說，上游的供應商在提供貨物的同時，便獲取了下游加工商的數(shù)據(jù)，零售商在銷售過程中便獲取了消費者偏好等信息，這些信息的獲取本身比較容易。這些數(shù)據(jù)的獲取一方面使得供應變得更有效、更便捷，但是，另一方面也有可能造成商業(yè)秘密的泄露：原因是大數(shù)據(jù)來源渠道多、處理環(huán)節(jié)和流程較為復雜，一個不慎便有可能泄露商業(yè)秘密，而且出了問題以后很難找到泄露商業(yè)秘密的環(huán)節(jié)，追責就更難了。更為嚴重的是，商業(yè)秘密的泄露，隨之而來的有可能是巨大的商業(yè)利益的損失。大數(shù)據(jù)時代，對企業(yè)財務信息進行安全維護，保障企業(yè)信息安全，減少商業(yè)秘密的泄露，均提出了很高的要求。
三、大數(shù)據(jù)時代財務管理發(fā)展過程中遇到問題的解決思路
1. 增強決策層的大數(shù)據(jù)管理意識，重視財務人員素質提高雖然大數(shù)據(jù)有繁雜、真假難辨、難于處理、相關人員缺乏、大數(shù)據(jù)處理設備昂貴等一系列的缺點，但是，利用大數(shù)據(jù)進行管理決策是大數(shù)據(jù)時代財務管理發(fā)展的必然趨勢。大數(shù)據(jù)管理有利于了解競爭企業(yè)信息、有利于了解行業(yè)及相關行業(yè)變化趨勢、有利于了解消費者偏好等等，這些大數(shù)據(jù)的獲取有利于企業(yè)根據(jù)市場變化及時做出相應調整，推出消費者喜歡認可的適銷對路的產(chǎn)品，擴大市場占有率，促進企業(yè)核心競爭能力的形成，增強企業(yè)的發(fā)展后勁。這些好處的獲取，離不開企業(yè)決策層的大數(shù)據(jù)管理意識的加強。企業(yè)決策層的大數(shù)據(jù)管理意識加強，便會重新定位財務管理，使之變成大財務，隨之而來的便是對財務人員素質提高的重視，要求財務人員從傳統(tǒng)的結構性財務信息處理的記賬員轉變成集結構性財務信息處理、非結構性財務信息處理和非財務信息處理于一身的綜合性管理人員。
2. 加強企業(yè)財務信息化建設，建立完備的財務管理體系
大數(shù)據(jù)財務管理，首先要做的便是加強企業(yè)財務信息化建設，建立集數(shù)據(jù)收集、會計核算、財務預算、資金管理、財務分析、財務預警多位一體的完備的財務管理體系。大數(shù)據(jù)財務管理體系的建立，有利于實現(xiàn)信息的高效整合、建立統(tǒng)一的財務業(yè)務標準、企業(yè)內共享財務資源、提高企業(yè)業(yè)務戰(zhàn)略、降低企業(yè)財務風險等一系列好處。
3. 利用數(shù)據(jù)挖掘技術，提高財務分析能力
數(shù)據(jù)挖掘技術旨在通過一定的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法，對海量數(shù)據(jù)進行分析，找出隱藏在海量數(shù)據(jù)中的內在關系和關聯(lián)規(guī)則的技術。數(shù)據(jù)挖掘技術采用關聯(lián)規(guī)則提取、聚類、分類和預測等方法，按照確定分析對象、采集數(shù)據(jù)、預處理數(shù)據(jù)、提取特征、挖掘數(shù)據(jù)、分析結果等步驟，深刻挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，有利于財務人員在海量的財務信息中尋找可用的財務信息、減少無效財務信息的干擾，提高財務人員的工作效率，增加財務信息分析的決策有用性，提高財務人員的財務分析能力。
4. 完善網(wǎng)絡安全管理，增強企業(yè)的財務預警能力
大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡安全對企業(yè)的財務安全至關重要，增強企業(yè)的財務預警能力刻不容緩。財務數(shù)據(jù)與財務決策之間有因果關系，一方面，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)所能獲取的數(shù)據(jù)是以EB 為單位的，如何對這些數(shù)據(jù)進行采集、分析、去偽存真，防止由于數(shù)字不準確而造成的不當決策，從而形成骨牌效應，拖垮企業(yè)這是我們必須要警惕的。另一方面，如何加強企業(yè)的網(wǎng)絡安全，減少由于網(wǎng)絡不安全造成的企業(yè)商業(yè)秘密的泄露，增強企業(yè)的財務預警能力，降低企業(yè)的財務風險也是我們必須要努力的方向。
四、結語
大數(shù)據(jù)財務管理，為財務管理的發(fā)展提供了新的機遇和可能，變以往的事后分析為實時的事中分析，增強了企業(yè)決策的靈活性與適應性，企業(yè)的籌資、投資、產(chǎn)品生產(chǎn)、成本管理、市場營銷、新產(chǎn)品開發(fā)、新技術研究等活動盲目性減少，提高了企業(yè)有限資源的配置效率，財務人員的角色也更加多元化，企業(yè)的中長期生存和發(fā)展能力有很大的提高。同時也為財務管理提出了新的課題：具有大數(shù)據(jù)處理能力的專業(yè)財務人員如何培育，紛雜的大數(shù)據(jù)如何雜中取精、去偽存真、實時分析、增強大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的有用性，如何加強網(wǎng)絡管理減少商業(yè)秘密的泄露、增強企業(yè)的財務預警能力等等，這些都需要進一步完善。
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