程序類本科開題報告范文
論文題目：遺傳算法學習分類系統的研究
一、 選題的目的和意義：
目的：
1、對遺傳算法分類進行深入研究;
2、編寫遺傳算法學習分類系統程序代碼;
3、對建立的學習分類系統做調試分析。
意義：遺傳算法學習分類系統的研究把遺傳算法從歷史離散的搜索空間的優化搜索算法擴展到具有獨特的規則生成功能的嶄新的機器學習算法 。這一新的學習機制對于解決人工智能中知識獲取和知識優化精煉的瓶頸難題帶來了希望 。基于遺傳算法的學習分類系統的研究是機器學習領域的一個較為引人注目的研究方向 ，目前也有一些嵌入領域知識的基于遺傳算法的機器學習的研究 ，如將概念學習中特有的操作遺傳操作化 。此外 ，學習分類系統的并行實現在基于遺傳算法的機器學習研究中也占有相當的分量 。
二、 國內外研究綜述：
基于遺傳算法的學習分類器系統(Learning classifier system based on genetic algorithm，簡稱LCS)，是Holland于 1986年提出的一種結合信用分配(Credit assignment)增強學習機制和基于遺傳算法的規則發現(Rule discovery)機制的自適應獨立在線學習系統口。該系統方法自提出以來，吸引了很多學者致力于這方面的理論和應用研究。基于Holland的學習分類器系統，Wi1son提出了XCS學習分類器系統;Helen則將學習分類器系統與模糊理論相結合，建立了學習模糊分類器系統.目前雖然在分類器理論和應用領域開發出了各種算法國內在該領域的研究也主要集中在SVM分類器、貝葉斯分類器、決策樹分類器以及神經網絡分類器等。但國內對LCS的研究一直進展緩慢，還有待進一步展開。
三、 畢業設計(論文)所用的主要技術與方法：
根據 Holland提出的LCS理論 ，在對 LCS 結構體系和關鍵技術進行深入分析的基礎上，推導證明LCS利用桶隊列算法更新分類器強度的收 斂性理論，并利用六值布爾函數，仿真驗證LCS 的自適應學習能力和分類器強度更新的收斂性質。
四、 畢業設計(論文)進度安排
1、第 五 周——第 七 周：熟悉設計課題，查找資料，研究和閱讀資料，翻譯相關的外文資料和撰寫閱讀綜述，以及著手調研。
2、第 八 周——第 九 周：在完成外文翻譯和閱讀綜述的基礎上，撰寫開題報告。
3、第 十 周——第十二周：深入了解遺傳算法理論知識。
4、第十三周——第十五周：學習C語言在遺傳算法實現中的應用，撰寫論文 。
5、第十六周——第十七周：完善論文，準備參加論文答辯。
五、 參考文獻
1、 玄光男、程潤偉著.遺傳算法與工程優化.北京：清華大學出版社，2004年1月
2、 沈曉蓉等.基于遺傳算法的學習分類器系統研究.《控制與決策》，2006年03期
3、馮彥杰，王浣塵.學習分類器在績效尋優中的應用及組織決策意義.控制理論與應用，2003年20卷3期
4、Sette S，Boullart L.An Implementation of Genetic Algorithms for Rule Based Machine Learning[J]. Engineer Application of Artificial Intelligence，2000，13(4)
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