模糊不對稱信息決策模型與分析論文提綱

    時間:2024-09-19 22:44:00 論文提綱 我要投稿

    模糊不對稱信息決策模型與分析論文提綱

       論文摘要: 本文研究含有模(略)情況下的決策問題.分別從模糊不完全信息下的決策問題、模糊不對稱信息產生的原因、決策人根據觀測更新主觀判斷的方法、模糊不對稱信息的對策問題以及模糊不對稱信息委托代理問題這五個方面展開論述. 首先提出模糊映射來描述決策環境中目標受若干模糊參數的影響.得出當模糊參數滿足相互獨立以及模糊映射對應函數滿足單調性時,模糊映射的期望值函數能保持原函數的連續性和凸性,為定(略)分析并作出合理決策提供理論分(略) 分析了模糊不對稱信息產生的原因,從非共同信息的角度出發,給出了兩種定義近似共同信息的方法:近似交替共同信息和近似互知共同信息,并分析了各自的性質及兩者之間的關系.得出非共同信息可在一定可信性水平下構成近似共同(略) 根據決策人在決策過程中會不斷收集信息以更新對環境的主觀判斷之特點,提出一種模糊參數統計推斷方法-模糊點估計法.特別是當樣本規模較小的時候,所設計之統計推斷方法可有效地用來(略)模糊環境的主觀判斷. 針對現實生活中諸多博弈問題既含有隨機性又含有模糊性,以及信息的不對稱性等特點,建立了有限模糊類型的靜態貝葉斯博弈模型,同時結合可信性理論建立了參與...
       This dissertation studies decision-making problems wi(omitted)symmetricinformation, and it can be divided into five parts: a single-person decision-makingproblem with impreci(omitted)tion; the nature o(omitted)y asymmetric informa-tion; fuzzy parametric statistical inference method; multi-person decision makingpr(omitted) fuzzy principal-agent problem. From the perspective of a single-person decision-making pr(omitted) con-cept of fuzzy mapping is proposed to describe the decision problem, where the...
    目錄:摘要 第3-4頁
    Abstract 第4-5頁
    第1章 緒論 第8-16頁
      ·選題背景及意義 第8-10頁
      ·國內外研究現狀 第10-14頁
      ·本文主要工作和創新點 第14-16頁
    第2章 模糊映射期望值函數性質分析 第16-40頁
      ·引言 第16-17頁
      ·不確定理論基礎 第17-29頁
      ·模糊映射期望值函數 第29-32頁
      ·期望值函數性質 第32-36頁
      ·實例分析:模糊環境下零售商最優訂貨決策 第36-39頁
      ·小結 第39-40頁
    第3章 基于可信性的模糊不對稱信息 第40-52頁
      ·引言 第40頁
      ·信息分割與共同信息 第40-42頁
      ·近似共同信息 第42-48頁
      ·實例分析:委托代理問題中的不對稱信息 第48-51頁
      ·小結 第51-52頁
    第4章 模糊參數統計學習法 第52-68頁
      ·引言 第52-53頁
      ·離散型隨機變量的模糊參數統計學習法 第53-59頁
      ·連續型隨機變量的模糊參數統計學習法 第59-67頁
      ·小結 第67-68頁
    第5章 模糊不對稱信息博弈模型 第68-78頁
      ·引言 第68-69頁
      ·具有有限模糊類型的靜態貝葉斯博弈模型 第69-72頁
      ·均衡的存在性 第72-74頁
      ·實例分析:模糊不對稱信息古諾競爭 第74-77頁
      ·小結 第77-78頁
    第6章 模糊不對稱信息委托代理模型 第78-102頁
      ·引言 第78-79頁
      ·模糊委托代理模型 第79-82頁
      ·模型分析 第82-92頁
      ·滿足有界一階導的最優契約 第92-96頁
      ·實例分析:模糊不對稱信息供應鏈管理 第96-101頁
      ·小結 第101-102頁
    總結與展望 第102-104頁
    參考文獻 第104-115頁
    發表論文與參與科研項目 第115-117頁
    致謝 第117頁
     

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