大數據工程崗位職責

    時間:2022-10-14 16:24:05 崗位職責 我要投稿

    大數據工程崗位職責

      在日常生活和工作中,人們運用到崗位職責的場合不斷增多,明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責,能夠最大化的進行勞動用工管理,科學的進行人力配置,做到人盡其才、人崗匹配。制定崗位職責需要注意哪些問題呢?下面是小編幫大家整理的大數據工程崗位職責,僅供參考,大家一起來看看吧。

    大數據工程崗位職責

    大數據工程崗位職責1

      1、和大數據工程師、數據科學家共同工作,探索可視化在金融業(yè)務場景的技術方案和產品應用;

      2、開發(fā)展示為主的數據大屏和業(yè)務分析為主的數據產品以及在移動端數據可視化項目;

      3、負責數據產品/可視化大屏的前端架構和應用后臺及通用組件的開發(fā)

    大數據工程崗位職責2

      1.運用python、r、sql等工具,根據監(jiān)管部門與金融機構需求進行大數據模型設計與開發(fā);

      2.基于模型部署、測試、實施及模型應用效果監(jiān)控工作,進行模型調優(yōu)與維護;

      3.撰寫大數據建模項目可行性方案、建模分析報告;

      4.根據實際的建模業(yè)務,負責提出并反饋流程、策略、人員等問題。

    大數據工程崗位職責3

      1、使用etl工具(如sqoop、kettle)進行數據加工、清洗等流程;

      2、根據業(yè)務需求,進行數倉日常數據分析、數據報表開發(fā);

      3、使用hive進行數據處理,及數據模型構建;

      4、具備良好的分析問題和解決問題的能力;

      5、具備較強的溝通能力和邏輯表達能力,具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識;

    大數據工程崗位職責4

      負責用戶增長方向的離線和實時數據倉庫體系建設工作,提升數據分析工作的效率;

      結合內外部數據,構建完整的用戶生命周期行為數據體系;

      構建的支持用戶增長的數據分析產品,支持快速的深度分析海量ab測試實驗結果;

      深度分析用戶行為、行業(yè)情況和ab測試數據,利用數據挖掘算法對多維數據進行關聯分析。

    大數據工程崗位職責5

      1、負責公園業(yè)務系統的部署和日常更新,日常監(jiān)控和維護;

      2、熟悉各辦公系統(如oa、勞動力系統)維護等常規(guī)工作;

      3、負責oa系統表單及相關流程的建立及維護,有泛微系統的應用開發(fā)、維護優(yōu)先考慮接;

      4、負責軟件系統升級、維護和優(yōu)化,及時發(fā)現潛在問題,保障系統正常運行;

      5、協助制定和改進部署、維護流程,提高服務運行質量;;

      6、制定數據庫操作規(guī)范和數據保密制度,并對數據庫操作進行嚴格記錄。

    大數據工程崗位職責6

      1.負責對核心業(yè)務數據實現數據的自動化/半自動化抽取、清洗、轉化、標注等工作;

      2.負責根據需求建立數據模型、進行全網數據在線抽取分析;

      3.負責算法的工程化、產品化工作;關注機器學習、數據挖掘、人工智能等方向前沿研究,并能將具體場景建模后與之結合快速工程化并落地;

      4.完成各種面向業(yè)務目標的`數據模型的定義和應用開發(fā)規(guī)范的制定,并保證數據質量;

      5.負責大數據計算平臺的研發(fā)工作。

    大數據工程崗位職責7

      1、打造業(yè)界領先的大數據基礎設施,包括數據接入,同步,存儲、計算,查詢等環(huán)節(jié)的分布式系統,為海量數據和大規(guī)模業(yè)務系統提供可靠的基礎設施;

      2、與開源社區(qū)保持交流,發(fā)現對業(yè)務場景有幫助的特性并引入生產環(huán)境,或將經內部驗證的特性貢獻到社區(qū);

      3、承擔千臺規(guī)模集群的管理工作,與業(yè)務一起解決性能優(yōu)化、容量規(guī)劃、預算審計等問題,保障集群高效穩(wěn)定經濟運行;

    大數據工程崗位職責8

      1、參與公司數據平臺架構設計,負責大數據平臺和數據倉庫相關建設;

      2、依據公司的大數據技術發(fā)展路線,負責基于hadoop生態(tài)系統和mpp數據庫的大規(guī)模數據平臺的研發(fā)及數據倉庫建設,提供可靠的數據存儲和訪問能力;

      3、負責公司大數據平臺和數據倉庫的搭建、開發(fā)、管理、監(jiān)控和性能調優(yōu),保證集群高效穩(wěn)定運行;

      4、規(guī)劃與開發(fā)離線數據平臺系統,處理海量數據,優(yōu)化存儲和計算架構的性能;

      5、負責數據平臺技術難點攻關、技術選型評估,參與開發(fā)流程的討論與優(yōu)化;

      6、參與公司數據治理策略等的制訂和實施;

      7、負責協助產品經理進行數據倉庫相關的需求分析、建模、寬表設計等工作;

      8、負責系統核心代碼編寫、代碼審核和重構,指導和培訓數據工程師、不斷進行系統優(yōu)化;

    大數據工程崗位職責9

      1.負責客戶業(yè)務需求、數據分析需求的調研、收集與分析;

      2.負責kyligence enterprise大數據平臺整體架構和數據架構設計;

      3.負責技術設計及技術實現規(guī)范編制,指導開發(fā)團隊進行項目設計、項目實現及技術匯報;

      4.負責項目重難點模塊的功能設計和難點攻堅;

      5.參與kyligence enterprise/apache kylin的應用設計、開發(fā)、測試及優(yōu)化工作。

    大數據工程崗位職責10

      1、負責/參與應用系統平臺設計、重構、優(yōu)化,主導/參與技術難題攻關;

      2、負責并參與系統需求分析、功能模塊詳細設計,完成系統業(yè)務功能實現、測試及維護工作;

      3、負責編寫相應的需求、設計與技術文檔,向系統使用者提供技術支持服務;

      4、參與線上系統環(huán)境的升級、運維監(jiān)控、性能調優(yōu);

      5、推動跟進業(yè)務線需求,為改善系統的功能積極提出建議。

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