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數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)
在當(dāng)下社會(huì)，崗位職責(zé)使用的頻率越來(lái)越高，制定崗位職責(zé)可以有效規(guī)范操作行為。崗位職責(zé)到底怎么制定才合適呢？以下是小編整理的數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)，歡迎大家借鑒與參考，希望對(duì)大家有所幫助。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)1
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作；
2.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計(jì)、建立、測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價(jià)值，撰寫分析報(bào)告；并跟蹤分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶提供決策支持；
3.研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作；
4.完成需求分析、樣本抽樣、模型構(gòu)建、指標(biāo)定義以及相關(guān)文檔編寫；
任職要求：
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)本科及以上學(xué)歷，碩士學(xué)歷優(yōu)先考慮;
2. 5年以上互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉決策樹(shù)、時(shí)間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型和挖掘技術(shù)，并有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
4.熟悉sql、r、python等語(yǔ)言，熟練使用spss、sas等數(shù)據(jù)分析工具；
5.有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗(yàn)，能使用hadoop/hive分析海量數(shù)據(jù)；能高效的'與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通；
6.良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)；
7.對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力；
8.能獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí)，快速識(shí)別商業(yè)問(wèn)題和機(jī)會(huì)。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)2
職責(zé)描述:
1、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析關(guān)聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求，開(kāi)發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)和實(shí)踐新技術(shù)應(yīng)用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力，具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和sql操作，能夠編寫存儲(chǔ)過(guò)程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語(yǔ)言尤佳;
5.熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等;
6.關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)3
職責(zé)描述:
1、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析關(guān)聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求,開(kāi)發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)和實(shí)踐新技術(shù)應(yīng)用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力,具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和sql操作,能夠編寫存儲(chǔ)過(guò)程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語(yǔ)言尤佳;
5.熟練使用excel,包括公式、透視圖、作圖等;
6.關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責(zé)4
崗位職責(zé)
1、根據(jù)公司歷史數(shù)據(jù)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)以及庫(kù)存狀況進(jìn)行分析;
2、使用主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模,對(duì)公司運(yùn)營(yíng)以及供應(yīng)鏈操作進(jìn)行指導(dǎo);
3、與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、物流,開(kāi)發(fā)等團(tuán)隊(duì)開(kāi)展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
崗位要求
1、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如:線性回歸、svm、聚類分析,決策樹(shù)等;
3、熟練掌握java或python語(yǔ)言,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的'理解,能夠獨(dú)立或指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)主流學(xué)習(xí)算法;
4、熟練掌握sql語(yǔ)言,可以根據(jù)需求獨(dú)自進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)提取;
5、熟悉電商業(yè)務(wù),理解供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)知識(shí);
6、善于溝通以及較強(qiáng)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)管理能力。
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